提及率（Mention Rate）
提及率（Mention Rate）：在所有监控的 AI 回答中，提到你的品牌的回答占比。
提及率的公式很简单：
提及率 = 提到品牌的回答数 / 总回答数 × 100%用一个具体例子演算：假设某次监控中，你配置的监控 Prompt 在各 AI 平台共产生了 20 条回答，其中 8 条回答提到了你的品牌，那么这次监控的提及率就是：
8 / 20 × 100% = 40%注意“总回答数”是 Prompt 数 × 平台数的乘积：同一条 Prompt 会分别发给你勾选的每个 AI 平台，每个平台各算一条回答。比如 5 条 Prompt × 4 个平台 = 20 条回答。
AI 能否认出你的品牌，还取决于你在产品中心配置的名称变体和域名变体——变体越完整，识别越准确。如果发现提及率明显偏低，可以先检查变体配置是否遗漏了常见写法。
MaxAEO 中有两个主要位置可以查看提及率，各有侧重：
数据总览（Dashboard）
Section titled “数据总览（Dashboard）”数据总览页把提及率作为三大 KPI 卡之一展示，适合日常快速巡检：
- 提及率 KPI 卡：当前时间范围内的提及率数值、被提及次数，以及较上周期的变化幅度。
- 提及率趋势折线图：你的品牌与竞品的提及率走势对比，展示所选时间范围内每日变化，可点击「详情」深入。
- 品牌排名表：所有监控品牌按提及率排名，你的品牌以「本品」高亮标记。
- 各平台表现：你的品牌在每个 AI 平台上的提及率对比——不同平台表现有差异是常态。
左上角可以切换产品线、多选 AI 平台、调整时间范围（近 7/14/30 天或自定义），KPI 与图表都会随筛选联动。
提及率（Mentions）页
Section titled “提及率（Mentions）页”提及率页按监控批次展开，适合追查「某一次监控里到底发生了什么」：
- 顶部 KPI：提及率、监控次数（累计监控批次）、平均位置、总提及（提及数/总回答数）。
- 提及率趋势图按监控批次展示，点击任意数据点即可切换到该次监控的详情。
- 监控详情表按 Prompt 逐行列出：意图、Prompt 内容、提及平台（彩色图标 = 该平台已提及，灰色 = 未提及）、位置、竞品提及排名，支持搜索 Prompt。
- 点击某行打开 Prompt 详情弹窗，可以看到提及覆盖（x/y Query 被提及）、竞品排名，以及每个平台的 AI 回复原文和引用来源——这是验证「AI 到底说了什么」的最终依据。
为什么重要 / 怎么解读
Section titled “为什么重要 / 怎么解读”看趋势，不看单点
Section titled “看趋势，不看单点”单次监控的提及率受 AI 回答的随机性影响，天然存在波动。同一条 Prompt 今天问和明天问，AI 可能给出不同的品牌列表——这不是数据错误，而是大语言模型的正常特性。所以：
- 不要因为某一天提及率从 42% 掉到 35% 就下结论。
- 要观察 7 天、14 天以上的趋势线：持续上行说明优化在起效，持续下行才值得排查。
关于数据波动的更多说明，见常见问题。
和竞品对比才有意义
Section titled “和竞品对比才有意义”提及率的绝对数值脱离竞争环境没有太大意义。举个例子：你的提及率是 30%，如果头部竞品是 80%，说明差距很大；如果所有竞品都在 10% 以下，30% 已经是品类领导者。数据总览的提及率趋势图和品牌排名表都内置了竞品对比，你的竞争排名正是基于这个逻辑得出的。
不同品类、不同竞争格局下的「健康提及率」差异很大，没有放之四海皆准的数字。定性来说：
- 提及率显著高于主要竞品、且趋势平稳或上行，属于健康状态。
- 提及率长期低于主要竞品、或在某些平台接近零提及，说明存在明确的优化空间——可以结合优化建议页的动作清单入手。
被提及只是第一步。被提及时排在第几位（平均位置）、AI 说的是好话还是坏话（情感分），共同决定这次提及的实际价值。建议把四个指标放在一起看。