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数据总览(Dashboard)

**数据总览(Dashboard)**是你登录 MaxAEO 后看到的主页:它把一个产品线在所选时间范围内的核心监控结果浓缩到一屏——顶部三大 KPI 回答“AI 提到你了吗、和竞品比你排第几、被提到时排多前”,下方各模块分别展开趋势、排名、平台、情感、关键词与引用来源。

MaxAEO 每日自动监控会产生大量 AI 回答数据,逐条看既不现实也没必要。数据总览的价值在于先给结论、再给入口:每天花一两分钟扫一遍这一页,就能判断“品牌在 AI 搜索中的表现是变好还是变坏、异动出现在哪个模块”;需要深挖时,再从对应模块跳到提及率、情感分析、引用分析等专项页面。

数据总览整页:顶部为全局筛选与 AI 洞察卡,中部为三大 KPI 卡,下方为提及率趋势与品牌排名等图表模块

回答什么问题:我现在看的是哪个产品线、哪段时间的数据?

整页数据的口径由两个开关控制,所有 KPI 与图表都会随之联动:

  • 产品线切换:Dashboard 一次只展示一个产品线的数据。如果你在 Pro 等多品牌套餐下管理多个产品线,先在侧边栏左上角切换到目标产品线,再看下方数据。
  • 时间范围:近 7 天 / 近 14 天 / 近 30 天 / 近 90 天。范围越长越能过滤 AI 回答随机性带来的日常波动。

参与统计的 AI 平台就是你在产品中心为该产品线勾选的监控平台(详见监控平台);想看单个平台上的表现,用下方的各平台表现模块。

回答什么问题:这个周期的数据里,最值得我注意的发现是什么?

AI 洞察卡片展示基于本周期监控数据、由 AI 自动分析生成的关键发现和建议——比如提及率的显著变化、某个平台的异常表现等。把它当作“看板导读”:先读洞察,再带着问题去看下方图表验证。数据积累不足时会显示“暂无AI洞察数据”,属正常现象。

回答什么问题:品牌在 AI 搜索中的三个核心结果,现在是多少、比上个周期变好还是变坏?

三张 KPI 卡都带较上周期的变化标识(对比长度相同的前一时间段),是判断趋势方向的第一信号:

  • 提及率(Mention Rate):在所有监控的 AI 回答中,提到你品牌的回答占比,卡片同时显示被提及次数。这是 MaxAEO 的核心指标,详见提及率
  • 竞争排名(Competitive Rank):你的提及率在所有监控品牌中的排位,卡片显示“共 N 个品牌竞争”。比如共 6 个品牌、你排第 2,说明 AI 推荐你的频率仅次于一个竞品。详见竞争排名
  • 平均位置(Avg Position):被提及时的平均推荐位,数值越小越靠前。比如 2.5 表示通常出现在第 2~3 个推荐位。详见平均位置

回答什么问题:我和竞品的提及率,在这段时间里各自往哪个方向走?

提及率趋势折线图把你的品牌与竞品的提及率画在同一张图上,展示所选时间范围内的每日变化。看它的重点不是绝对数值,而是相对走势:你在上行而竞品持平,说明优化在起效;大家同涨同跌,则更可能是平台层面的整体波动。点击「详情」可跳转到按监控批次展开的提及率页深入分析。

回答什么问题:在 AI 眼中,这个品类现在的推荐格局是什么样的?

品牌排名表把所有监控品牌(你的品牌 + 竞品)按提及率从高到低排列,列出各自的提及率与次数,你的品牌以「本品」高亮标记。它是竞争排名 KPI 的展开视图:不仅告诉你排第几,还告诉你与上下名次的差距有多大——差距小,一轮内容优化就可能反超;差距悬殊,则需要更长期的投入。想做更细的多品牌对比(平台热力图、影响力气泡图),去品牌对比页。

回答什么问题:我的品牌在哪个 AI 平台强、在哪个平台弱?

各平台表现模块对比你的品牌在每个 AI 平台上的提及率。不同平台的训练数据与信息来源不同,表现有差异是常态:比如在 DeepSeek 提及率 60%、在豆包只有 15%,说明弱势平台存在明确的优化空间——可以结合优化建议按平台筛选行动项。

回答什么问题:AI 提到我的时候,说的是好话还是坏话?

情感概览展示 AI 回答中对你品牌描述语气的占比:正面 / 中性 / 负面。被提及只是第一步,AI 用什么语气介绍你同样影响用户决策。如果负面占比明显上升,去情感分析页查看具体的负面回答原文、负面词云与信息差清单,定位 AI 到底在说什么。情感倾向的判定逻辑详见情感分

回答什么问题:AI 谈到我的品牌时,最常关联哪些词?

热门关键词以标签形式展示 AI 回答中与品牌关联的高频热词(显示热词个数与每个词的提及次数)。它反映 AI 对你品牌的“心智画像”:核心卖点出现在热词里,说明品牌信息传递到位;出现你不希望被关联的词,则值得去情感分析页追查上下文。

回答什么问题:AI 关于我品牌的回答,信息都是从哪些网站来的?

引用概览展示 AI 回答中引用的外部链接来源分布:列出引用次数最多的 Top 来源,其余合并为“其余 N 次来自其他来源”。这是理解“AI 为什么这样说你”的关键——AI 的回答很大程度上取决于它引用了谁。高频引用来源就是你内容投放的优先阵地,完整的信源分析与逐篇文章明细见引用分析页。

把 Dashboard 当作每天一两分钟的例行巡检,而不是逐个数字盯梢:

  1. 先读 AI 洞察,看 AI 帮你圈出了什么异动。
  2. 扫一眼三大 KPI 的“较上周期”箭头,判断整体方向。
  3. 有异动时按模块下钻:提及率问题去提及率页,口碑问题去情感分析,来源问题去引用分析
  4. 确认问题后,去优化建议领取对应的行动项。