领跑
可见度高,提及时名次也靠前
广而浅
被提及不少,名次偏后
边缘
既少被提及,名次也靠后
横轴=可见度(被提及的回答占比,平方根刻度——低可见度区间放大显示,分界线仍在 15%),纵轴=提及时平均名次。右上「领跑」=又广又靠前;左上「尖而窄」=覆盖窄但一提就是前排;左下「边缘」=既少被提及、名次也靠后。
可见度总榜
可见度=被提及的回答占比场景覆盖 100% 提及时平均第 1.26 名 含「新东方在线」口径合并
场景覆盖 90% 提及时平均第 2.7 名 含「文都考研」「文都教育」「文都网校」口径合并
场景覆盖 80% 提及时平均第 3.62 名 含「启航考研」「启航教育」口径合并
场景覆盖 80% 提及时平均第 4.42 名 高途集团旗下业务线
场景覆盖 80% 提及时平均第 3.5 名
场景覆盖 80% 提及时平均第 3.69 名 含「研途」口径合并
场景覆盖 50% 提及时平均第 2.69 名 含「万学海文」口径合并
场景覆盖 50% 提及时平均第 3.6 名 含「社科赛斯考研」口径合并
场景覆盖 50% 提及时平均第 3.57 名
场景覆盖 30% 提及时平均第 7 名
机构口径(同名/产品线已合并,工具类条目不计入)· 本期采样 2026-08-25 · 怎么测的 →
实测报告 · 01
考研人选机构的第一站,正在变成 AI
过去,考研人挑辅导机构靠学长推荐、贴吧帖子和搜索引擎;现在,越来越多人的第一个动作是打开豆包、DeepSeek,直接问一句「考研网课哪家好」。AI 给出的那份名单,决定了哪些机构能进入备选——甚至决定了考生知道哪些机构存在。
这份榜单实测了国内主流 AI 平台在考研真实报考问题下的回答。结果的集中程度是目前实测过的品类里最高的:第一名的可见度是第二名的 3.5 倍,十类场景全部覆盖,在提及它的回答里有一半以上把它排在第一位。
第一名的可见度是第二名的 3.5 倍——而它的第一信源,不是第三方榜单,是自己的官网矩阵。
购买场景 × 品牌矩阵 · 各场景被提及最多的前三
| 品牌 \ 场景 | 在职备考 | 网课综合推荐 | 线上课哪家好 | 学费与性价比 | 集训营 | 专业课 1对1 | 机构综合排名 | 英语单科 | 数学单科 | MBA 管综 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| | 2 | 3 | 2 | 3 | ||||||
| | 3 | 2 | 3 | |||||||
| | 3 | 3 | 2 | |||||||
| | 3 | 3 | ||||||||
| | 2 | 2 | ||||||||
| | 2 | 2 | ||||||||
| | 2 | |||||||||
| | ||||||||||
| |
数字=该场景前三中的位次,色深=平台提及率(悬停看具体数值);灰格=未进该场景前三。整行灰=十类场景均未进前三。
机构综合排名: 启航同为 67% 的平台提及(平均第 5.3 名)
英语单科: 新东方考研在提及它的全部平台上均排第一
数学单科: 其余前排为单科名师的个人 IP(各 22% 的平台提及),不计入机构榜——这个场景 AI 答的是「跟谁学」,不是「报哪家」
MBA 管综: 其余为 MBA 垂直机构(各 ≤22%);新东方考研在本场景被提及时平均名次掉到 2.5
榜单和矩阵里没看到你家品牌?可以免费完整测一轮,先看数据再说。
实测报告 · 02
总榜第一,也有相对弱的场景
新东方考研可见度 88.9%,十类场景全覆盖,提及时平均第 1.26 名——是唯一在象限图右上角的机构。第二梯队的文都、启航、高途考研、中公考研可见度集中在 17%-26%,彼此差距不大,咬得很紧。
同一档可见度,在场方式却完全不同:高途考研可见度 21.1%、八类场景在场,但提及时平均第 4.42 名,没有一次排第一——典型的「广而浅」;海文考研可见度只有 14.4%,提及时平均第 2.69 名,一被提到就在前排——典型的「尖而窄」。两种在场,对报名转化的意义完全不一样。
逐场景看,头部也有相对弱的地方:「英语单科」场景新东方考研在提及它的全部平台上都排第一;「数学单科」场景它只被 78% 的平台提及,其余前排全是单科名师的个人 IP——这道题 AI 答的是「跟谁学」,不是「报哪家」;「MBA 管综」场景它被提及时平均名次掉到 2.5,社科赛斯以垂直定位追进同一梯队。
缺席同样存在。以 2026-08-25 采样为准:总榜第二的文都在「在职备考」场景的回答中未出现。在 AI 搜索里,缺席不是「排名靠后」——是考生问到这个问题时,你不在名单里。
实测报告 · 03
AI 的推荐是从哪来的
国内 AI 平台回答这类问题时,普遍会先检索一批网页,再从中组织答案——所以「AI 推荐谁」的上游,是「AI 引用了谁」。本次实测最值得注意的一点是:被引占比最高的不是第三方,而是新东方系的自有域名——新东方在线的资讯站、移动站、考研频道加上新东方官网的考研频道与头条号镜像,合计占全部引用的两成左右。在我们实测过的品类里,这是第一次看到一个品牌的自有内容矩阵成为 AI 回答的第一信源。
第二家有同样迹象的是启航:自有的集训站点合计占引用约 3.5%。其余信源是 B 站、抖音、门户号(搜狐、头条、中华网河南)、掌上高考和几家考研垂直聚合站——全部是可以运营的公开渠道。
引用来源结构(占全部引用来源的比例)
■ 被引占比最高的 12 个域名合计约 46% | ■ 其余约 54% 分散在大量长尾来源——单一渠道无法垄断 AI 的引用池
* news.koolearn.com:新东方在线资讯站;新东方系自有域名合计约 20.8%;sohu.com:含移动端 m.sohu.com(2.9% + 1.3%);toutiao.com:含移动端 m.toutiao.com(1.5% + 2.5%);iesdouyin.com:抖音;iqihang.com:启航自有集训站点,含 m-jixun / jixun 两个子域(1.8% + 1.7%)
实测报告 · 04
对考生意味着什么
AI 给的名单是起点,不是终点。AI 的训练数据和引用来源存在时间差,名单里出现的机构不代表其当前的课程与服务状况;报名前,协议班的退费条款、师资是否与宣传一致、机构资质都值得自行再核实一遍。本页只如实记录 AI 说了什么,不构成任何课程推荐。
实测报告 · 05
对机构市场部意味着什么
第一,自有内容矩阵可以直接进入 AI 的引用池。传统认知里 AI 更信第三方,这份榜单给出了反例:结构化、持续更新、覆盖具体科目和场景的官网内容,本身就能被 AI 大量引用——头部机构已经把这条路走到了上限。
第二,在场不等于位置好。可见度相同的两家机构,一家总在名单尾部、一家一出现就在前排,差别在于 AI 引用的那几篇内容怎么写你。第三,缺席的场景就是空着的货架:在职备考、集训营、专业课 1对1 这些场景里,没有谁是满格的。想知道你家机构在这十类场景里的完整表现,页尾可以免费测一轮。
常见问题
AI 最常推荐哪些考研机构?
以最近一期(2026-08-25)实测为准:可见度前三是新东方考研(88.9%,场景全覆盖)、文都(25.6%)、启航(23.3%)。完整榜单与逐场景明细见本页数据。
豆包最常推荐哪些考研机构?
以最近一期(2026-08-25)实测为准:豆包的回答中新东方考研在全部场景出现(提及时平均第 1.1 名),其次是研途考研(七成场景,平均第 2.1 名),启航与高途考研各出现在一半场景。
DeepSeek 最常推荐哪些考研机构?
以最近一期(2026-08-25)实测为准:DeepSeek 的回答中最常出现的是新东方考研(八成场景,提及时平均第 1 名),启航次之(两成场景);DeepSeek 提到的机构数量整体明显少于其他平台。
不同 AI 平台推荐的考研机构一样吗?
头部一致、第二梯队差异明显。以本期(2026-08-25)实测为准:九个平台的回答里新东方考研都是出现最多的;但各平台的第二名不同——文心一言的回答里中公考研出现在六成场景,Kimi 与秘塔的回答里文都出现在一半场景,豆包的回答里研途考研出现在七成场景,通义千问与讯飞星火的回答里社科赛斯排第二。只盯单一平台,看不全机构的真实 AI 可见度。
新东方考研和文都,AI 更推荐谁?
两家不在一个量级:新东方考研可见度 88.9%、十类场景全覆盖、提及时平均第 1.26 名;文都可见度 25.6%、九类场景在场、提及时平均第 2.70 名。文都表现最好的场景是「机构综合排名」(67% 的平台提及,平均第 2.5 名)和「学费与性价比」(44%);「在职备考」场景文都未出现。
高途考研和海文考研,AI 更推荐谁?
两家是「广而浅」和「尖而窄」的对照:高途考研可见度 21.1%、八类场景在场,但提及时平均第 4.42 名、没有一次排第一;海文考研可见度 14.4%、五类场景在场,提及时平均第 2.69 名,在「专业课 1对1」和「集训营」场景都进了前三。
这些数据是怎么测出来的?多久更新一次?
固定一组覆盖推荐、价格、场景、单科、对比等真实报考意图的问法,同一天在国内主流 AI 平台逐条独立提问,记录提及与名次,全部原始回答与引用列表按期存档。完整口径见方法论页。AI 回答存在波动,本页为采样日单次实测记录。
榜单排名可以付费调整吗?
不可以。数据不接受任何形式的付费调整,我们与榜单中的机构不存在排名交易;被点名机构如对数据有异议,可联系我们免费获取完整采样记录并复测确认。
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以你的品牌为主角完整实测一轮——逐场景原始回答、引用来源、和竞品的差距,报告都归你。
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