GEO 方法论：怎么审一个站在 AI 答案里的可见性

四个阶段，按顺序跑

不要跳过第 1 阶段。没有引用基线，后面所有结论都是猜的。

1. 阶段 1

   引用基线

   用 10–15 条真实买家会打的问句跑一遍，记录品牌是否被点名、是否带链接、引的是自有域还是第三方，以及竞品出现的顺序。产出提及率、带链引用率、声量占比三个数。

2. 阶段 2

   爬虫可达性

   逐个解析 robots.txt 对下面每个 agent 的裁决。一行 robots 规则的杀伤力大过任何内容功夫——这一阶段的发现优先级高于其他所有项。

3. 阶段 3

   内容可引用性

   挑三个最想被引的页面，按下面的清单逐条判。检索器取的是段落不是整页——判据是「这 200–300 字单独拎出来还成不成立」。

4. 阶段 4

   引用来源分布

   统计答案实际引了哪些域：自有站、评测站、论坛帖、榜单文。这决定下一步该投内容还是投第三方渠道。

买家意图 prompt 集（阶段 1）

凑 10–15 条真实买家会打的问句，四种意图都要覆盖。全是品类问句的集合会高估你的可见性。

每条 prompt 记四件事：品牌有没有被点名；是带链引用还是仅在正文提及；引用指向哪个域（自有站还是评测站、论坛、榜单等第三方）；出现了哪些竞品、顺序如何。产出提及率、带链引用率、声量占比三个数。

AI 爬虫矩阵（阶段 2）

完全不出现在 AI 答案里，最常见的原因是一次意外封禁——而多数团队封掉的那个 agent，恰恰不是控制引用的那个。逐个 agent 按标准 robots.txt 匹配规则裁决：点名该 agent 的最具体 User-agent 组胜出，只有在没有任何组点名它时 * 才生效；组内最长匹配路径胜出，等长时 Allow 压过 Disallow。

报告里每个 agent 一行，写明裁决（ALLOWED / BLOCKED / PARTIAL）、责任规则、影响。责任规则必须逐字引用 robots.txt 里那一行，或写「无匹配规则，默认允许」——不要在没有责任行的情况下下裁决。

可引用性清单（阶段 3）

挑三个最想被引的页面，逐条判下面这些属性——它们决定一个段落会不会被抬进答案里。

自足段落

检索器取的是块不是页。任意 200–300 字单独引用，脱离上下文还能不能读懂。

答案前置

开头写定位话术的页会被跳过。答案应该出现在标题下的第一段。

问句式小标题

把小标题写成用户真会问的那句话，匹配检索的效果远好过写得巧妙的标题。

具体量

数字、日期、写明的上限、价格是可引的。「业界领先的性能」不是。

第一手证据

原始数据、实测、写明方法的结论能扛过摘要压缩。复述常识扛不过。

新鲜度信号

可见的最后更新日期，以及内容本身确实是当期的。

结构化数据

Organization、Product、FAQPage、Article。要验证它能解析——能渲染不等于能通过校验。

这套方法论的边界

一次运行是快照，不是趋势。

答案引擎持续重排，同一个 prompt 隔几小时就可能给出不同来源。要让数字有意义，必须冻结 prompt 集、按固定周期重跑、每次都记录。

别把没测过的数说成测过的。

抓不到的页面本身就是一条发现，不是拿猜测去填的空白。

爬虫名字会变。

定稿前对着每个运营方自己公布的爬虫文档核一遍新增和改名，并写明你用的是哪一版清单。

常见问题

这套方法论要付费或注册才能用吗？

不用。本页把 prompt 集、爬虫矩阵和可引用性清单完整公开，免注册可读，你完全可以自己按它跑一遍。

GEO / AEO 和传统 SEO 有什么区别？

传统 SEO 争的是排名，答案引擎不排名——它检索少数几个来源合成一个答案。一个站可以稳居第一页顶部却从不被引用。这套方法论审的是后一件事。

排名不高还有必要做吗？

有，而且这正是窗口所在。公开研究显示，AI 答案引用的 URL 与自然搜索结果的重合度很低，大部分被引来源并不在自然结果前三。被引不以先排到前三为前提。

封掉 AI 爬虫是不是更安全？

取决于你的立场，而且要分开看：放行搜索类爬虫是被引用的前提，放行训练类爬虫影响模型背景知识但不影响引用，两个决定互相独立。有内容授权诉求的出版方和想被 AI 推荐的公司会落在不同位置，都合理。