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第 7 问 / 10

我的行业适合做 GEO 吗?

正面回答:判断标准就一条——你的客户在决策前,会不会问 AI。

适合的三类生意

企业服务与 B2B 采购

客户成交前一定查。以前查百度、知乎、公众号,现在问 AI。决策链越长、金额越大,AI 那份「第一轮名单」越致命。

高客单消费决策

家装、教育、母婴大件、数码——买之前要做功课的品类,「哪个牌子值得买」正在被大量问给 AI。

专业服务机构

律所、财税、咨询、留学中介——信任门槛高、比较成本高,客户拿 AI 当第一轮筛选器。

当场验证法:打开 DeepSeek 或豆包,问「{你的品类}怎么选 / 哪家靠谱」。AI 给得出名单,战场就存在——唯一的问题是名单里有没有你;不在的话,第 6 问拆了三个查得出来的原因

也说清楚:哪些情况我们会劝你别做

不是所有预算都该花。三种情况,我们的报告会直说:

纯即时消费

客户从不做功课、路过就买的生意,AI 不在决策链上——预算留给门店和渠道更值。

品类没人问

超细分领域连 AI 都答不出名单的,说明问的人还不够多。先等场景成熟,不用抢跑。

结构性锁死的单题

个别题目的答案被某个生态整体包场——比如下方案例里的 SCRM 品类,28 个被推荐品牌全是企微生态服务商,补内容进不去。这种题硬打是浪费预算,该换个战场。

飞书诊断报告:层级滑坡——SCRM 品类 0% 提及,报告明确不建议作为内容战场

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劝退不是姿态,是真会写进报告:这个案例里 SCRM 题 0% 提及,但结论是「不建议作为内容战场——补文章进不去,硬打是浪费预算」。如实标出来,是为了让客户不必焦虑。 样例:飞书

快速问答

太长不看版——每条都是这一页正文的浓缩。

我的行业适合做 GEO 吗?

判断标准就一条:你的客户在决策前会不会问 AI。客户决策前要做功课的生意都适合——企业服务和 B2B 采购、高客单消费品、专业服务机构。验证方法当场可做:把「{你的品类}怎么选/哪家好」问一遍 DeepSeek 和豆包,如果 AI 给出了名单,说明这个战场已经存在,唯一的问题是名单里有没有你。

哪些生意暂时不适合做 GEO?

三种情况我们会直说不值得:① 纯即时消费,客户从不做功课,路过就买;② 品类本身没人问 AI——问了 AI 也答不出名单的超细分领域,先等场景成熟;③ 单题维度上 AI 的答案被生态结构锁死的(例如某品类被特定生态的服务商整体占据),硬打是浪费预算,应该换个战场。

2B 和 2C 哪个更适合做 GEO?

都有适合的部分,共同点是「决策前做功课」:2B 采购决策链长、必做对比,天然适合;2C 里高客单、高决策成本的品类(家装、教育、大件耐用品)同样适合。低客单冲动消费适配度低。

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