发布日期：2026-08-12｜更新日期：2026-08-12
llms.txt示例最有用的地方，不是炫技，而是把站点核心信息压缩成 AI 一眼能懂的导读卡。对多数 SaaS 官网来说，它更像“精选入口清单”，而不是全站镜像。
什么是 llms.txt 示例？
llms.txt 是放在网站根目录的 Markdown 文本，用来概括站点主题、核心页面和阅读顺序。一个好示例的目标，不是让所有 AI 都立刻“听话”，而是减少理解成本，避免它先读到无关导航、广告和重复页。
Google Search Central 在 2026-07-10 更新的指南里也明确说过，Google Search 不需要 llms.txt 或特殊标记；对 Google 而言，仍然是可抓取、原创、结构清晰的内容更重要。参考：Google 官方指南；llms.txt 原始提案见：llmstxt.org。
一个合格的 llms.txt 示例应该覆盖什么？
答案先行：只放最能代表站点的内容，不要把它写成 sitemap.xml。
更实用的分法是三层：第一层讲“你是谁”，第二层放“先看哪些页”，第三层补“为什么这些页最重要”。这也是多数公开示例里最稳定的结构。
| 层级 | 写什么 | 目的 |
|---|---|---|
| 定位层 | 站点名称、一句话说明 | 让 AI 先知道你是谁 |
| 导读层 | 5–8 个核心页面 | 让 AI 先读最关键的内容 |
| 证据层 | 文档、案例、安全、变更日志 | 让 AI 有依据地回答 |
对 SaaS 站点，优先级通常是：首页、产品页、定价页、案例页、帮助中心、API/集成页、安全页。
如果站点内容很多，先做 llms.txt，再考虑 llms-full.txt。多数官网并不需要一开始就上完整文本库；这部分更适合文档站、API 站或知识库站。
SaaS 站点的最小可用 llms.txt 示例
下面这个模板可以直接改。它适合品牌官网、B2B SaaS、工具站，不追求“全”，只追求“对”。
# MaxAEO
> MaxAEO 是一个用于监控品牌在豆包、Kimi、DeepSeek 等 AI 引擎中提及与引用的 SaaS，帮助团队做 GEO/AEO 优化与可见性复盘。
## 核心页面
- [首页](https://maxaeo.cn/): 产品总览与品牌定位
- [AI 品牌可见性监控](https://maxaeo.cn/blog/ai-brand-visibility-2/): 从一次提及到可复盘增长
- [AI 搜索可见性监控：指标、样本与复盘方法](https://maxaeo.cn/blog/ai-search-visibility-monitoring/): 适合做监测框架参考
- [AI 搜索营销分析工具怎么选](https://maxaeo.cn/blog/ai-search-marketing-tool/): 了解指标、采样与复盘思路
## 排障与验证
- [llms.txt 到底要不要写](https://maxaeo.cn/blog/llms-txt-china-ai/): 适合判断是否值得部署
- [国产 AI 爬虫都有谁、robots 该怎么写](https://maxaeo.cn/blog/china-ai-crawler-robots/): 放行、限速与分目录取舍
- [AI 爬虫403怎么排查](https://maxaeo.cn/blog/ai-crawler-403/): 从 robots 到 WAF 的最小放行清单
这份示例刻意只保留了“能帮助 AI 快速理解业务”的页面。
如果你要写自己的版本，别先想“要不要把所有文章都塞进去”，先想“哪 5–8 个页面最能回答品牌是谁、解决什么、凭什么可信”。
写 llms.txt 示例时最容易犯的 4 个错
第一，把它写成 URL 目录。只列链接、不写说明，AI 仍然不知道优先级。
第二，把营销话术塞满。如果每一行都像广告，它就失去“导读”价值。
第三，把没公开的内容写进去。llms.txt 是公开文件，内部路径、未发布稿、权限信息都不该出现。
第四，上线后不验证。文件能访问，不代表 AI 会按预期理解。
上线后怎么验证它有没有用？
先看技术，再看结果。技术层面至少检查三件事：
https://你的域名/llms.txt是否返回 200；- 内容是否是干净的纯文本/Markdown；
robots.txt、CDN、WAF 是否意外拦截了 AI 爬虫。
然后看业务结果：让 AI 用“你的品牌 + 核心问题”生成答案，观察是否更容易提到正确页面、正确能力和正确措辞。
这一步更像验证“信息是否被正确读懂”，而不是验证“文件是否存在”。如果还想把结果做成可复盘的指标，配合 AI 搜索可见性监控：指标、样本与复盘方法 会更完整。
llms.txt 和 llms-full.txt 有什么区别？
一句话：llms.txt 是地图，llms-full.txt 是正文合集。
前者适合先建立入口秩序，后者适合文档很多、且希望 AI 一次读到完整内容的场景。对官网型 SaaS，通常先把 llms.txt 做准，再决定要不要补 llms-full.txt。
如果站点还存在抓取问题，可以先看 网站能被百度和谷歌抓取，却被 AI 爬虫返回 403：CDN 与 WAF 误拦截排查清单；很多“AI 读不到”的问题，其实不是内容问题，而是可达性问题。
常见问题
llms.txt示例会提升 Google 排名吗？
不会直接提升。Google 官方已说明，Google Search 不需要 llms.txt，也不会因为它而特别加分。它更适合帮助其他 AI 系统更快理解站点。
llms.txt 一定要写 llms-full.txt 吗？
不一定。多数企业官网只需要一个高质量的 llms.txt 就够了。只有当你的站点是文档库、知识库或 API 站时，llms-full.txt 才更值得做。
llms.txt 应该放多少页？
一般 5–20 个核心页面就够。页面越多，不一定越好；真正重要的是排序、摘要和是否覆盖用户最常问的问题。
可以把所有博客都放进去吗？
不建议。更好的做法是只放最能代表品牌、产品和证据链的页面，再把其他内容留给 sitemap.xml。
需要专门为 AI 改写内容吗？
不用。Google Search Central 的建议更接近“写给人看，再让机器看懂”。先把内容做成清晰、可信、可抓取的页面，比堆文件更有效。
结语：把 llms.txt 当成导读，不是许愿池
真正有价值的 llms.txt示例，重点不是“像不像标准答案”，而是能不能把一个站点的核心事实说清楚。
对 SaaS 品牌来说，最优先的不是写得多，而是写得准：谁在服务、解决什么、证据在哪、下一步该看哪一页。 这四件事做对了，才有资格谈 AI 可见性。