AI推荐免费版、却对付费套餐只字不提,绝大多数时候不是模型偏心,而是你自己留在网上的旧页面在喂错答案。模型手里握着一份三年前的套餐表、一个已经下线的"个人免费版"、几篇没删的帮助中心旧文,于是把高意向的采购问法,稳稳地导流到了一个你早就不卖的版本上。
如果你只有三分钟,先跑诊断清单第 1、6、11 条:问 AI"你家有哪些版本、多少钱"、"有没有永久免费版"、"这些信息你从哪看到的"。第三条会直接吐出污染源 URL,后面所有整改都从那个 URL 开始。
这个问题在 SaaS、工具类和会员制产品里极其普遍,但几乎没人系统写过。下面用一手监测数据说明它有多常见、错在哪一环,以及怎么一步步把版本和套餐的归属改回来。
什么是版本错配?一句话定义
版本错配是指 AI 在回答里提到你的品牌时,把版本名、套餐档位、价格或功能归属讲错了——推荐了已下线的版本、把付费功能说成免费、或者只提免费版而漏掉整条付费产品线。它属于 AI 可见度里"提到了但提错了"的一类,比完全没被提及更隐蔽,也更伤转化。
和常规的 AI 提及率问题不同,版本错配的品牌通常"曝光很好看":AI 提及率不低,情感也正面,可用户点进来落在错误的版本页上,销售线索质量被悄悄稀释。

一手监测:38 个国产 SaaS 品牌,34% 的版本表述是错的
先给结论:在我们抽样的 5472 条 AI 回答里,涉及版本或套餐的表述有 34.0% 存在错误;有免费版的 21 个品牌中,18 个(85.7%)至少在一个平台上被"只推免费版、不提付费档"。
测试方法
为了让数据可复现,测试口径如下:
- 时间窗:2026 年 4 月 7 日至 5 月 20 日,连续采样 6 周
- 样本:38 个国产 SaaS 与工具类品牌,其中 21 个当前在售免费版或永久免费额度,17 个为纯付费产品
- 平台:DeepSeek、豆包、Kimi、通义千问,均为网页端默认模式
- 问法:每个品牌 12 条版本/套餐相关问法(见后文诊断清单),每条在 4 个平台各重复采样 3 次,即单品牌 144 条回答
- 判定:把回答中出现的版本名、价格、功能归属,与该品牌官网当日定价页逐条比对,人工复核后分为正确、版本张冠李戴、套餐已下线、价格过期、功能归错档五类
平台差异与错误类型分布
| 平台 | 版本表述错误率 | 最高频错误类型 |
|---|---|---|
| DeepSeek | 38.2% | 套餐已下线 |
| Kimi | 36.7% | 版本张冠李戴 |
| 豆包 | 31.5% | 价格过期 |
| 通义千问 | 29.6% | 套餐已下线 |
| 加权平均 | 34.0% | — |
错误类型的整体分布是:套餐已下线 41%、版本张冠李戴 33%、价格过期 19%、功能归错档 7%。
最反直觉的一个发现
在全部错误回答中,62% 的可追溯引用来源指向品牌自己域名下的旧页面——历史定价页、未归档的帮助中心文章、旧版更新日志;只有 23% 来自第三方测评站和社区帖,15% 无明确引用来源。
换句话说,AI 推荐免费版这件事,绝大部分不是竞品黑稿或第三方误传,是品牌自己没清理干净的历史页面在持续供货。这也意味着它是少数可以由品牌单方面、快速修复的 AI 可见度问题。
四类版本错配:症状、根因与优先动作
不同症状对应完全不同的修法,先对号入座再动手,能省掉大量无效改稿。
| 症状(AI 的实际表现) | 典型根因 | 判定信号 | 优先动作 |
|---|---|---|---|
| 只提免费版,付费档整条线消失 | 免费版内容密度远高于付费页;付费页多为转化型短文案 | 追问"有企业版吗"能答上来,说明是权重问题不是缺失 | 补付费档的实质内容与场景说明 |
| 推荐了已下线的套餐 | 旧定价页仍可访问;帮助中心旧文未处理 | 报出的套餐名在现网搜不到 | 旧页处置(301/410)+ 变更日志 |
| 版本张冠李戴(把 A 版功能说成 B 版) | 版本命名不稳定,改过名却新旧混用 | 同一功能在不同问法下归属不同 | 统一版本实体名 |
| 价格过期(报的是上一轮定价) | 价格只存在于图片或 JS 渲染中;无时效标记 | 价格数字与官网差一个调价周期 | 结构化数据 + 文本化价格 |
判断顺序建议:先确认版本名是否稳定,再看页面归属,最后处理旧页。命名不稳的情况下先做重定向,只会把混乱的实体关系固定下来。
如果你的问题不是版本错配,而是被归到了错误的价格档位(比如高端产品被反复放进"平价推荐"名单),那是另一条排查路径,可以参考价格带问法里怎么被归到对的档。

诊断清单:12 条 Prompt 把版本错配测出来
按顺序跑完这 12 条,基本能定位问题出在哪一环。把 {品牌} 换成你的品牌名,{品类} 换成产品所属类别:
{品牌}有哪些版本?分别多少钱?—— 测套餐完整性{品牌}的免费版和付费版区别是什么?—— 测功能归属{品牌}免费版能用到什么程度?超出后怎么办?—— 测升级路径是否存在{品牌}企业版包含哪些功能?—— 测高端档是否被认知小团队用{品牌}选哪个套餐合适?—— 测推荐逻辑落在哪一档{品牌}有没有永久免费的版本?—— 直接测已下线套餐是否复活{品牌}现在还有{已下线套餐名}吗?—— 精确验证污染源{品牌}最近一次调价是什么时候?—— 测时效感知{品牌}和{竞品}的付费版比,各自优势是什么?—— 测付费档在竞品对比中的存在感推荐几款{品类}工具,说明各自的收费方式—— 测无品牌词场景下的版本呈现{品牌}的这些信息你是从哪里看到的?—— 抓引用来源{品牌}官网现在的定价页写的是什么?—— 测实时检索能力与缓存差异
关键操作:每条至少在 4 个平台各跑 3 次。单次结果的随机性很大,三次里出现两次同类错误,才算稳定错配。第 11 条尤其重要——它直接告诉你污染源是哪个 URL,省掉大量猜测。
结果怎么记:一张三列表就够
跑完不要只截图。按下面三列落成表格,它同时是复测基线和整改工单:
| 列 | 记什么 | 用途 |
|---|---|---|
| 问法 × 平台 × 轮次 | 12 条 × 4 平台 × 3 轮 = 144 格 | 算准确率、区分噪声与稳定错配 |
| 错误类型 | 五类之一(正确/张冠李戴/已下线/价格过期/功能归错档) | 决定走哪条修正路径 |
| 引用 URL | 第 11 条问出来的原文链接 | 直接派单给内容或技术负责人 |
错配率的变化趋势,比单次快照有用得多——这也是 AI 品牌监测和 AI 搜索竞品分析的基础动作。
无品牌词场景要单独看
第 10 条("推荐几款{品类}工具")是最容易被跳过、也最值钱的一条。品牌词问法测的是"AI 认不认识你",无品牌词问法测的是"AI 在做选择时把你放在哪一档"。样本里有 6 个品牌出现了明显割裂:品牌词问法下版本表述完全正确,无品牌词的品类推荐里却被写成"提供免费工具",付费能力整体缺席——这类品牌在采购场景的初筛阶段就出局了。如果你想进一步了解 AI 在品类推荐里如何组织候选名单,AI 导购最爱整段引用的第三方清单里有对应的入榜逻辑。
修正第一步:给每个版本一个稳定的实体名
**AI 不认"页面",它认"实体"。**版本名就是实体标识符——同一个东西在你的官网、帮助中心、公众号、应用商店、第三方测评里叫四个名字,模型就会把它当成四个不同的东西,然后随机挑一个回答。
常见的命名事故与修法:
| 反例 | 问题 | 正例 |
|---|---|---|
| 免费版 / 基础版 / 个人版 混用 | 同一档三个名字,实体分裂 | 全渠道统一为「{品牌}免费版」 |
| 专业版 → 高级版(改名后旧名仍在用) | 新旧并存,AI 视为两个套餐 | 保留一个主名,旧名只在"原名"处出现一次 |
| Pro / 专业版 中英混用 | 中文语境下检索命中率不稳 | 中文站统一中文名,英文名括注 |
| 「{品牌}企业版」与「{品牌}企业服务」并列 | 版本与服务线混淆 | 明确层级:版本归产品,服务归交付 |
命名规范只有三条:一个档位只有一个正式名;正式名带品牌前缀("免费版"这种通名单独出现时无法归属到你);改名后旧名只允许出现在一句话里——"(原「专业版」)"。
**改名要一次改完,别分批。**样本里有 2 个品牌分渠道灰度改名,官网先改、帮助中心晚两个月、应用商店没改,结果新旧两个版本名在 AI 回答里并存的时长,比一次性全改的品牌长了将近一倍。命名统一是个原子操作,中间态越久,模型学到的实体分裂越牢。
版本命名和多品牌、子品牌的实体划分是同一类问题,如果你同时还有母子品牌需要梳理,品牌架构在 AI 里的梳理方法里的实体切分逻辑可以直接复用。
修正第二步:一个版本一页,还是一页装全部?
判断规则:付费档之间的差异如果需要超过 300 字才能讲清楚,就拆独立页;否则一页多档,但每档必须有独立的锚点和标题。
一页装全部的定价页,是"只推免费版"最常见的结构性原因。免费版通常排在最左/最上,描述最长、FAQ 最多、被外链引用最多,模型在做段落级抽取时天然优先命中它。付费档常常只剩一列价格和几个打钩图标——没有可被引用的文本块,自然进不了答案。
具体做法:
- 每个付费档在定价页至少有一段 130–170 字的自包含说明,讲清适用团队规模、典型场景、与相邻档位的关键差异
- 每档配 H3 小标题和独立锚点(
/pricing#enterprise),让 AI 引用来源能精确落到档位而不是整页 - 高价档单独建产品页,承接"企业版能做什么"这类长尾问法
- 用 SoftwareApplication 结构化数据标注每个版本,Google 的文档明确要求
name和offers.price两项,免费版把price填 0,付费档同时给出priceCurrency
**"自包含"是关键词,不是凑字数。**一段合格的付费档说明,单独抽出来放进 AI 回答里也读得通:谁用、解决什么、和上下档差在哪、多少钱。反面写法是"包含基础版全部功能,另加高级权限"——这句话脱离表格就没有任何信息,模型抽出来也不敢用。
修正第三步:旧套餐页到底该删、该跳还是该留
**已下线套餐页的处置原则:有对应新档就 301 跳转,彻底取消且无替代就返回 410,历史信息有价值就保留但显式标注失效。**直接删除文件让页面变成 404,是最差的一种——旧内容仍在各类缓存和第三方引用里流通,而你失去了纠正它的落点。
| 情况 | 处置 | 理由 |
|---|---|---|
| 旧档并入新档(专业版→高级版) | 301 到新档锚点 | 权重与实体关系一并迁移 |
| 整条产品线取消,无替代 | 410 Gone | 明确告知"永久消失",比 404 收敛更快 |
| 老用户仍在使用的遗留套餐 | 保留页面 + 顶部"已停止新签约"横幅 | 服务老客户,同时切断新增导流 |
| 限时活动价页面 | 301 到常规定价页 | 避免活动价被当成常态价复述 |
| 帮助中心旧版教程 | 保留 + 标注适用版本与截止日期 | 内容有价值,只需限定作用域 |
最容易漏掉的三个地方:社区/论坛的置顶帖、应用商店的版本描述、公众号历史文章。这三处不归市场部管,但在我们的样本里贡献了旧套餐引用的相当一部分。第 11 条诊断 Prompt 就是用来把它们揪出来的。
**保留页面时,失效标注要写在正文首屏,不能只做视觉横幅。**样本里有品牌用图片横幅标"已下线",AI 抓不到图里的字,照样把整页当有效定价复述。正确写法是页面顶部一句纯文本:「本页描述的『个人免费版』已于 2023 年 11 月 30 日停止新用户注册,现行套餐见 /pricing。」——带日期、带结论、带指向。
修正第四步:让 AI 知道"这是现在有效的"
**AI 不会自动判断哪份信息更新,它需要显式的时效信号。**光把新价格写上去不够,得让模型有依据判断新旧。
四类信号按有效性排序:
- 文本化价格:价格必须是页面 HTML 里的文字,不能只存在于图片或前端渲染后的 DOM 里。这一条看似基础,但在我们抽到的"价格过期"案例中,超过一半的品牌定价页价格是图片或纯 JS 渲染
- 结构化数据加时效字段:
Offer里补上priceValidUntil,Schema.org 对它的定义是"该日期之后价格不再有效",给模型一个明确的失效边界 - 可信的 sitemap lastmod:Google Search Central 在构建站点地图的文档中写明,"Google 会使用
<lastmod>值,前提是它一致且可验证地准确"——原文见 Build and submit a sitemap。全站统一刷 lastmod 反而会让这个信号失效 - 公开变更日志:一个
/changelog页面,用"2026-03-15 起,个人免费版停止新用户注册"这种带日期的短句陈述。这是 AI 最容易整段引用的格式,也是纠正旧信息性价比最高的一招
自有页面改完之后,还要考虑第三方信源的同步节奏——测评站、导航站、社区问答里那份旧套餐表,往往比你的官网更新得慢。不同行业里第三方信源的权重差别很大,YMYL、决策链长短和信源权重的分型可以用来判断你所在品类该优先攻哪一层。
官网信息不全时:AI 会去哪里补版本信息
如果你的定价页要求"联系销售"、价格不公开,或者干脆没有官网只在抖音小红书做内容,模型不会因此沉默——它会从能拿到的地方补,通常是应用商店的内购价目、代理商报价页、社区里用户自述的合同价,以及三年前某篇测评的截图。
样本里 17 个纯付费品牌中有 5 个采用"价格面议",这 5 个的价格过期错误率是公开定价品牌的 2.3 倍:因为唯一在公网流通的价格数字,来自渠道商和老用户的零散转述,而这些数字既旧又乱。
价格不公开的品牌,最低限度该做三件事:
- 定价页给出明确的区间或起价("团队版 ¥X/人/月起"),哪怕不给完整报价单,也让公网有一个官方数字作锚
- 在页面上显式说明计价维度(按席位、按用量、按年),模型复述计价方式的准确率远高于复述具体数字
- 把**「不再提供 XX 套餐」写成文字**,堵住旧价格的复活路径
如果你的品牌主要阵地在社交平台、没有可被抓取的官网,版本信息的供给逻辑完全不同,只有抖音小红书、没有官网的品牌 AI 会怎么推荐里有对应的补位打法。
整改后多久见效:11 个品牌的前后对比
在完成命名统一、页面归属、旧页处置、时效信号四项整改的 11 个品牌里,版本表述错误率从 35.4% 降到第 56 天的 12.1%;"只提免费版"的出现率从 82% 降到 27%。
| 复测节点 | 版本表述错误率 | "只提免费版"出现率 |
|---|---|---|
| 整改前 | 35.4% | 82% |
| 第 28 天 | 21.8% | 49% |
| 第 56 天 | 12.1% | 27% |
平台之间的收敛速度差异明显:豆包在第 28 天已降至 15.2%,通义千问到第 56 天仍有 18.4%。这决定了复测节奏——28 天看趋势、56 天看结果,中间频繁复测只会看到噪声。
一个典型案例:某协作类 SaaS 在 2023 年下线了"个人免费版",2026 年 4 月的测试中,四个平台仍有三个在推荐它。溯源后找到三个供货点——帮助中心 3 篇旧教程、一个仍可访问的 /pricing-2023 页面、社区一条置顶帖。三处分别做了标注、301 和更新之后,第 34 天该套餐在全部平台的复述归零。
四项整改的性价比不一样。 在这 11 个品牌里,单独看各项的边际贡献:旧页处置(301/410)和变更日志见效最快,多数在 3–4 周内就能观察到对应错误消失;命名统一见效慢但最彻底,因为它要等模型重新建立实体关系;结构化数据和文本化价格属于地基,短期指标改善不明显,但缺了它后面三项都会反复。人手有限时的顺序:先处置旧页,同时把价格文本化,再做命名统一,最后补结构化字段。
需要注意的例外:模型发生大版本更新时,这条曲线会被重置,之前的整改效果需要重新验证。升级后的品牌可见性重估和应对里有对应的重测方案。

把版本错配纳入长期监测的三个指标
一次性整改会退化,旧内容会被重新索引,新套餐上线又会引入新的命名歧义。建议长期跟踪三个指标:
- 版本表述准确率:按"品牌 × 平台 × 问法"矩阵计算,低于 85% 触发排查
- 付费档提及占比:付费档在全部版本相关回答中的出现比例,健康值应与你的实际收入结构大致对齐
- 错误引用来源清单:每次复测导出被引用的错误 URL,这是最直接的整改工单
新套餐上线是最高危的时刻。 建议把版本复测直接挂进发布流程:上线当天更新定价页与变更日志、第 7 天跑一次 12 条诊断确认新版本名有没有被认领、第 28 天确认旧档不再被复述。样本里错误率反弹的品牌,几乎都是在一次改版或调价之后没有做这个回归动作。
这三个指标同时也是 AEO 优化和 GEO 生成式引擎优化落到 SaaS 场景的具体抓手——比笼统看 AI 提及率和 AI 搜索排名更能定位问题。
常见问题
为什么 AI 总是优先推荐免费版?
因为免费版在内容供给上占绝对优势:注册引导多、教程多、社区讨论多、外链多,而付费档往往只有一列价格和功能打钩。模型做段落抽取时,命中的是有实质文本的块。补齐每个付费档 130 字以上的自包含说明,是最直接的修法。
旧定价页删掉不就行了吗?
直接删成 404 是最差的处理。404 表示"暂时找不到",模型和爬虫都会继续尝试;而各类缓存、第三方引用里的旧内容仍在流通,你却失去了纠正落点。有替代档就 301,彻底取消就返回 410,让状态码把"永久失效"这件事说清楚。
改完之后多久能看到 AI 回答变化?
按我们的样本,第 28 天可以看到明确趋势,第 56 天基本收敛。平台之间差异较大,豆包收敛最快,通义千问最慢。28 天内的频繁复测多半只能看到采样噪声,不建议据此调整策略。
只有一个套餐、没有免费版,还需要做这件事吗?
需要,重点不同。纯付费产品的高频错配是"价格过期"和"功能归错档",同样会把高意向流量导向错误预期。做法上可以跳过版本命名统一,直接从文本化价格、结构化数据时效字段和变更日志入手。
怎么判断错误信息是自己的页面造成的,还是第三方?
用诊断清单第 11 条直接追问引用来源,连跑 3 次取交集。在我们的样本里,62% 的错误引用指向品牌自有域名,这部分可以单方面快速修复;剩下指向第三方的部分,需要按信源层级分别处理,周期更长。
AI 说的免费版是真的,我确实有免费版,这也算问题吗?
算,如果它只说免费版。免费版被提及本身是好事,问题在于付费档在同一条回答里缺席——用户拿着"这家是免费的"这个印象进来,销售在报价环节要额外花力气纠正预期。健康的表现是 AI 能说清"有免费版,也有按席位计费的团队版和企业版",而不是二选一。
竞品的付费版被 AI 说得比我清楚,怎么追?
先比内容密度而不是比投放。把你和竞品的定价页做一次对照:每个付费档各有多少字的可抽取说明、有没有独立锚点、有没有结构化数据、有没有承接"企业版能做什么"的独立页。样本里付费档表述准确率排前列的品牌,共同点是付费档说明字数与免费版大致相当,而不是一列打钩图标。
出海品牌在 ChatGPT 里的版本表述,和国内平台一致吗?
不一致,而且通常更旧。海外模型对中文站的抓取频次和更新节奏都低于国产平台,英文站与中文站的版本命名如果不对齐,会出现同一档位中英文各叫一个名字、被当成两个产品的情况。中国品牌出海怎么在 ChatGPT、Perplexity 里被推荐里有跨语言实体对齐的具体做法。
