AI搜索广告位怎么投:付费位与自然位的预算分配框架

AI搜索广告位在六大平台答案中的分布对比示意图

我们连续四周抓取了 10,080 次国内 AI 答案,只有 3.8% 出现商业标识,且高度集中在单一平台。这篇文章不讨论「AI 广告会不会来」,只回答一个预算问题:在你的品类里,哪些问法值得花钱买位置,哪些买了也压不住自然引用。

AI搜索广告位在六大平台答案中的分布对比示意图

AI搜索广告位和传统搜索广告的三个关键差异

维度 传统 SEM 广告位 AI搜索广告位
与自然结果的关系 挤占——买到首位,自然结果下移 增量——广告在答案外,不改变答案正文
位置可选性 广告主可选广告系列与展示网络 多数平台不可定向、不可退出
竞价颗粒度 关键词级 问法/意图级,平台自行判定触发
对推荐结果的影响 无(自然位独立) 无(答案生成与广告是两套机制)

Google 的规则最能说明这个结构。据 Google Ads 官方帮助《AI 概览中的广告》,广告可以出现在 AI 概览的上方、下方或内部(内部展示目前限 12 个国家的英文查询),来源是既有的搜索、购物和效果最大化广告系列——广告主既不能定向投放该位置,也不能选择退出。

OpenAI 更保守:广告以带标识的独立卡片出现在回答下方,官方明确说明广告不影响答案内容本身。Perplexity 则在 2026 年 2 月宣布彻底放弃广告,理由是「一旦有广告,用户就会开始怀疑一切」。

一句话概括:目前主流平台的共识是「广告在答案旁边,不在答案里面」。 这是全部预算判断的起点。

六个平台现在到底有没有广告位:10,080 次抓取实测

结论先给:国内六大 AI 平台中,只有百度 AI 搜索存在广告主可主动投放的商业位;豆包和腾讯元宝出现的是平台自营组件,不接受外部投放;DeepSeek、Kimi、通义千问在样本期内零商业标识。

监测方法:420 组问法、6 个平台、连续四周

  • 时间窗口:2026 年 6 月 1 日至 6 月 28 日,每周同一时段抓取一轮
  • 平台:豆包、DeepSeek、Kimi、通义千问、腾讯元宝、百度 AI 搜索(含 AI 伙伴模块)
  • 问法集:420 组中文 Prompt——品牌词类 105 组、品类推荐类 140 组、对比类 90 组、决策辅助类 85 组,横跨家电、美妆、SaaS、家装、教育五个行业
  • 抓取量:420 组 × 4 周 × 6 平台 = 10,080 次完整答案
  • 判定标准:答案区域内出现「广告」「推广」「赞助」「合作」文字标识,或出现平台商品卡、门店卡等结构化商业组件
  • 样本局限:以中文品类词为主,未覆盖长尾服务类问法与多轮追问场景。它回答的是「高商业价值问法上商业位密度有多高」,不是「AI 搜索整体广告率是多少」

商业标识出现频次:平台之间差 20 倍以上

平台 商业标识出现率 主要形态 出现位置 广告主可投放
百度 AI 搜索 18.6%(312/1680) 竞价推广卡、品牌专区 答案上方为主 是(百度营销后台)
豆包 3.6%(61/1680) 商品卡、本地生活门店卡 答案下方 否,平台自营组件
腾讯元宝 0.8%(13/1680) 公众号/视频号内容卡 答案下方
DeepSeek 0%
Kimi 0%
通义千问 0%

全样本合计 386 次命中,占 3.8%。最容易被误读的是:豆包那 3.6% 不是广告。 它是抖音电商与本地生活的商品/门店组件,触发逻辑是商品意图识别,不走竞价。按目前公开的规划信息,豆包标准化 AI 对话广告要到 2026 年 Q3 才开放小范围品牌内测、Q4 面向全行业开户。现在市面上任何声称「可以投豆包广告位」的服务,卖的多半是内容植入而非广告位。

腾讯元宝那 0.8% 同理:出现的是公众号与视频号内容卡,走的是内容生态推荐,不是广告后台。私域内容资产怎么被 AI 读到并外溢到答案里,微信搜一搜和视频号的 AI 答案拆过这条链路。

商业标识在答案里的位置分布

386 次命中:

  • 答案生成结束后的下方区域:71%(274 次)
  • 答案生成之前的上方区域:19%(73 次)
  • 嵌入答案正文段落之间:10%(39 次,全部来自百度 AI 搜索)

更关键的观察:386 次命中中,没有任何一次商业标识内容替换掉了答案正文里的自然引用。 付费位在当前形态下是「增量位」,不是「替换位」。这一条直接推翻了很多投放方案的隐含假设。

哪些问法值得买付费位

值得买的问法只有一类特征:商业标识出现率高、你的品牌自然引用又弱、且用户决策链条短。 样本里符合条件的集中在百度 AI 搜索侧的品类推荐类和本地服务类。

按问法类型拆开看全平台合计出现率:

问法类型 抓取次数 商业标识出现率
品类推荐类("XX 哪个牌子好") 3,360 6.5%
对比类("A 和 B 哪个好") 2,160 4.1%
决策辅助类("预算 X 万怎么选") 2,040 3.0%
品牌词类("XX 怎么样") 2,520 0.7%

品类推荐类与品牌词类之间接近 9 倍的差距,说明平台自己也在按商业价值分配商业位密度。买付费位的性价比只在品类推荐类问法上成立。 在品牌词类上花钱买位置,是在为本来就属于你的流量重复付费——这类问法该做的是控制答案里的表述准确性和情感倾向,属于 AI 舆情监控范畴。

海外市场的结构印证了同一判断:Semrush 对 60 万以上关键词的追踪显示,2025 年 11 月至 2026 年 4 月商业意图 SERP 的 AI 概览覆盖增长 71%,交易意图反而下降 5%;同期 Google 广告与 AI 概览同框出现的频率约为一年前的两倍。平台在「比较阶段」加码商业化,在「已决定购买」阶段反而后退。

哪些问法买了也压不住自然引用

在当前的 AI搜索广告位形态下,付费位无法改变答案正文推荐谁。 我们做了一组针对性验证。

从百度 AI 搜索出现商业标识的样本中,抽取 32 个「品牌 × 问法」组合,逐一对比商业标识出现与不出现两种情况下,答案正文自然提及的品牌数量与构成:

  • 商业标识出现时,答案正文平均自然提及 4.2 个品牌;不出现时 4.4 个——差异在噪声范围内
  • 32 组中有 27 组(84%),付费方本身没有出现在同一条答案的自然提及列表里
  • 只有 5 组(16%) 实现了「付费位 + 自然位」双占

五分之四的投放案例买到了一块展示区域,而 AI 在正文里继续推荐着别人——包括竞争对手。用户看到的是一条自相矛盾的页面:上方是你的推广卡,下方是 AI 认真解释「这个品类我推荐 A、B、C」,而你不在其中。

这种落差在对比类问法上最伤。 用户问「A 和 B 哪个好」时,答案正文是有立场的;一块不参与立场的广告卡,反而强化了「这家是买的」的印象。要在这类问法上真正拿到位置,靠的是让 AI 有理由引用你——结构清晰、参数可比、被第三方复述的对比内容,让 AI 真正愿意引用的 /vs 与替代品页面怎么搭里拆过这类页面的具体写法。

付费位与自然引用重叠率的对比数据图表

预算怎么分:四象限判断框架

把问法而不是关键词当作预算单元,用两个维度定位:横轴是该问法的商业标识出现率,纵轴是你的品牌在该问法上的自然引用稳定度(建议用连续四周的 AI 提及率与平均位次衡量)。

象限 商业标识出现率 自然引用稳定度 建议预算比(付费:自然) 典型场景
A 补位 6 : 4 百度侧品类推荐词、本地服务词
B 双守 2 : 8 已被稳定引用的核心品类词
C 全押内容 0 : 10 DeepSeek、Kimi、通义千问上的全部问法
D 只监测 0 : 10(转为监测预算) 品牌词、售后词、口碑词

三条使用规则:

  1. 象限 A 的付费预算要设退出条件。 补位是为了争取自然引用建立起来之前的窗口期,不是长期方案。退出信号应该是「该问法自然引用稳定度达标」,而不是「ROI 达标」——ROI 好会让你一直买下去,而自然位的成本会随时间摊薄。
  2. 象限 C 是当前国内预算的最大出口。 六个平台里有三个完全没有商业位,豆包的商业组件也不接受外部投放。国内 AI 搜索的可投放面,目前不到高价值问法的两成。 剩下八成只能靠自然引用拿到,没有第二条路。
  3. 象限 B 的 2 成付费预算是防御性支出,用途是防止竞品用付费位在你的强势问法上截胡视觉注意力,不指望它带来增量转化。

判断问法归属哪个象限,前提是有连续基线数据。单次查询波动很大——模型迭代、检索策略调整、入口差异都会让同一个 Prompt 在不同时间给出不同答案。至少连续四周、每周同一时段测同一组问法,象限归属才稳定。

不同平台的预算映射

同一个品类词在六个平台上归属不同象限,预算不能按平台平均分:

  • 百度 AI 搜索:唯一可能落进 A/B 象限的平台,也是唯一需要区分「付费预算」和「内容预算」的平台
  • 豆包:商业组件不可投,但商品卡触发逻辑依赖抖音电商的商品信息完整度——预算应走电商侧商品资料,不走广告
  • 腾讯元宝:预算方向是公众号与视频号内容资产
  • DeepSeek / Kimi / 通义千问:100% 内容预算。这三家的引用来源结构差异明显,Kimi 里怎么被推荐拆过长文本上传、联网搜索与信源偏好的具体影响

自然位怎么建:一个消费品牌三个月的实测

一家家居品牌 2026 年 3 月做基线测量:60 组核心品类问法,跨六平台 AI 提及率 12%,被提及时平均位次第 5.8 位。他们同期在百度 AI 搜索侧有商业位投放。

三个月里他们没有增加付费预算,只做了三件事:

  1. 把散落在详情页的产品参数整理成统一的结构化对照表,每个型号一页,参数字段与行业通用问法对齐
  2. 补齐 8 篇「场景 × 预算」的选购对比内容,明确写出「什么情况下不建议选我们」
  3. 推动 4 家垂直媒体做独立实测并公开原始数据,不做通稿

6 月复测:AI 提及率从 12% 升到 41%,平均位次从 5.8 升到 2.9。

对照组数据更说明问题:同期百度侧的商业位投放只覆盖到这 60 组问法中的 9 组,对其余 51 组没有任何影响。付费位的覆盖是点状的,自然位的覆盖是面状的。 这是预算分配时最该记住的结构性差异。

第三条动作贡献最大——第三方独立实测内容被引用的概率显著高于品牌自述内容。哪些内容形态最容易被 AI 引用,按引用数据排出的内容格式排名有横向对比。如果还没起步,30 天 AEO 启动计划给出了可直接执行的顺序表。

投放前必须做的 6 项诊断

  1. 跑一次问法级商业标识扫描。 用真实品类问法而不是关键词工具导出的词表,在目标平台逐条查询,记录商业标识是否出现、出现在什么位置。
  2. 区分「平台自营组件」和「广告主可投位」。 前者看得见但买不到,算进可投放盘子会直接导致预算浪费。判断方法:查该平台官方投放后台是否有对应广告位类型。
  3. 建立自然引用基线。 至少测 AI 提及率、平均位次、情感倾向三个指标,连续四周。缺了基线,四象限的纵轴无法定位。
  4. 核对付费位与自然位的重叠率。 在出现商业位的问法上检查答案正文是否也提到了你。重叠率低于 30% 说明自然位是短板,钱应该先花在内容上。
  5. 检查落地页是否可被引用,而不只是可被点击。 AI 广告卡的落地页同时也是候选引用源,页面若依赖客户端渲染或把关键参数放在图片里,会同时损失点击价值和引用价值。
  6. 做合规审查。 尤其是通过第三方服务商投放的内容型「推荐位」,确认标识是否合规。

百度是目前唯一同时具备成熟广告体系和高商业位密度的国内平台,其信源结构也最复杂,百度 AI 搜索的信源构成与优化路径拆过百家号、百度知道等模块各自的供给权重。

怎么衡量效果:付费位和自然位要分开归因

付费位和自然位的效果不能塞进同一个报表,因为它们的可测性完全不同。

付费位可测的部分:展现量、点击量、落地页转化——百度营销后台直接给数,和传统 SEM 报表同构。

自然位可测的部分:AI 提及率(同一组问法中提到你的比例)、平均位次、情感倾向、引用源分布(AI 引用的是你的官网、第三方媒体还是问答平台)。这四个指标需要自己建监测,平台不提供。

两者共同的盲区是点击归因。 AI 答案里的自然提及往往不带链接,或带的是第三方链接;用户看完答案直接搜品牌词再进站,流量会记在品牌词自然搜索上。所以自然位的效果通常表现为品牌词搜索量与直接访问的上升,而不是某个落地页的 referrer。做 AI 侧归因前,先把 AI 带来的点击损失与排名下滑区分开——在 GSC 里区分 AI Overviews 点击损失与排名下滑给了具体的拆分方法。

评估周期也不同:付费位按周看即可,自然位至少按月看,因为内容进入模型引用池本身有滞后。

合规红线:AI 答案里的「软广」为什么风险更高

付费让内容进入 AI 答案但不标注「广告」,在中国境内属于明确的违规行为。 市场监管总局 2024 年 8 月发布的《互联网广告可识别性执法指南》规定,通过文字标注方式的互联网广告「应当显著标明『广告』」,并把「知识介绍、体验分享、测评比较等形式附加购物链接未标明『广告』」列为重点查处对象。

这条规定的适用范围不因载体是 AI 答案而改变。市面上流行的「几千元包年、保证大模型推荐」类服务,运作方式是批量生产内容并铺设到 AI 偏好的信源平台上——这些内容付了费、有商业目的、却不带任何广告标识,恰好落在《指南》的重点查处范围内。

对品牌方而言,风险有三层:

  • 合规风险由品牌承担,不是由服务商承担
  • 引用寿命短:模型侧对低质批量内容的识别在持续加强
  • 修复成本高:一旦答案里出现前后矛盾的品牌描述,纠正成本远高于当初的投放成本

正规 AI搜索广告位的价值恰恰在于它是标注清楚的。 用户知道那是广告,品牌不承担隐藏商业关系的责任,平台也承担了标识义务。把预算从灰色内容植入迁移到合规广告位与真实内容资产上,是当下更稳妥的结构。

常见问题

AI搜索广告位现在能投吗?

国内目前只有百度 AI 搜索开放了广告主可主动投放的商业位,可通过百度营销后台操作。豆包按公开规划要到 2026 年 Q3 才开放小范围品牌内测;DeepSeek、Kimi、通义千问在我们的样本期内没有出现任何商业位。海外方面,Google 的搜索、购物和效果最大化广告系列自动具备 AI 概览展示资格,ChatGPT 广告在部分市场测试中。

买了 AI 搜索的付费位,能让 AI 不推荐竞品吗?

不能。在我们抽样的 32 个「品牌 × 问法」组合里,商业标识出现与否对答案正文自然提及的品牌数量几乎没有影响(4.2 个 vs 4.4 个),且 84% 的投放方本身没有出现在同一条答案的自然提及列表中。付费位和答案生成是两套独立机制。

预算应该先给付费位还是自然位?

先给自然位。原因是覆盖面:按我们的样本,国内高价值问法中可投放的比例不到两成,剩下八成只能靠自然引用获得。合理顺序是先用四周时间建立 AI 提及率基线,定位问法象限,再把付费预算集中投向「商业位密度高、自然引用弱」的 A 象限,并设定退出条件。

怎么判断某个问法值不值得买?

看两个数:该问法在目标平台的商业标识出现率,以及你在该问法上的自然引用稳定度。出现率低于 3% 说明平台没在这里放商业位,买不到;自然引用已经稳定在前三位,买了也是重复付费。只有「出现率高 + 自然引用弱」的组合才值得投,且应视为过渡手段。

AI搜索广告位的价格怎么算?

百度 AI 搜索侧的商业位沿用百度营销既有的竞价与结算体系,按点击计费,与传统搜索广告共用账户和预算,不单独定价。这意味着它无法只投 AI 答案位——预算是和常规搜索结果页共享的。Google 同理:AI 概览中的广告来自既有广告系列,不产生独立出价维度。目前没有任何一个主流平台提供「只买 AI 答案位」的独立售卖方式。

广告位会不会最终影响 AI 的答案内容?

从现有公开规则看不会。Google 和 OpenAI 都把广告放在答案容器之外,OpenAI 明确声明广告不影响答案内容;我们 386 次命中的位置分析中,也没有出现商业内容替换自然引用的案例。但这是当前形态,不是永久承诺——所以监测自然引用的基线数据需要长期维持,一旦形态变化,最先反映在基线上。

不投广告的话,AI 搜索还值得做吗?

值得,而且这是当前国内的主要战场——六个平台里三个完全没有商业位可投。付费位覆盖的是点,自然引用覆盖的是面。关于自然搜索优化在 AI 时代的价值判断,AI 先给答案时 SEO 还重要吗有基于数据的展开。