用户问 AI「XX 买哪个牌子好」,豆包、千问、元宝给出的名单不一样,背后读的资料也不一样。2026 年双十一前,我们用 8 个购物品类实测了这三家的网页版,主要发现:
- 豆包的参考资料 91% 是抖音视频;正文实际引用的 13 条里有 12 条是抖音上的横评、选购类视频。
- 千问一半多读新浪、搜狐、头条等门户上的自媒体号文章,再往后是测评科技媒体和 B 站,抖音为 0。
- 元宝读京东、天猫的商品推广链接、导购站、地方新闻网稿和公众号,回答里直接夹着商品卡。
- 三家合计 782 条来源,官网和官方商城加起来 25 条(3%);小红书、知乎都是 0。
- 三家点名的品牌,只有三成是三家都点的;同一家问两次,第五名往后的名单也会换。
- 模板化的选购稿会被千问、元宝读进去,稿里的说法会被搬进回答;但这次的样本里,没有哪个名单外的品牌是靠这类稿被点名的。
怎么测的
- 时间:2026 年 11 月 3 日 06:00~06:17(北京时间),离双十一一周多。
- 品类和问法:扫地机器人、洗地机、降噪耳机、空气炸锅、羽绒服、精华液、婴儿纸尿裤、跑步鞋,统一问「双十一 XX 买哪个牌子好」;降噪耳机、精华液两题用的是「买哪个好」。
- 平台:豆包、千问、元宝,网页版,不开深度思考。DeepSeek 同时提交了,结果没有返回,不计入。
- 重复:精华液、纸尿裤、扫地机器人、降噪耳机 4 个品类在三家各问了第二次。所以每家 12 个回答。
- 工具:用 MaxAEO 以真实用户身份在各家 AI 上提问,回答原文和引用来源都存档,可以回头逐条复核。
口径:
- 点名:回答原文里出现了品牌名或常用别名,按字面匹配,夸它还是提醒慎选都算。
- 来源:平台返回的引用列表,包括搜到、读过的全部网页。
- 正文引用:平台标明正文真正用了的那几条。豆包和元宝分得清,千问不区分,所以千问只看来源。
- 重合度:两家名单的交集除以并集。1 是完全一样,0 是一个都不重合。
一、三家各读什么
| 来源类型 | 豆包(286 条) | 千问(139 条) | 元宝(357 条) | 元宝正文引用(107 条) |
|---|---|---|---|---|
| 抖音视频 | 261(91%) | 0 | 0 | 0 |
| 电商商品页、推广链接(京东、天猫、淘宝等) | 6(2%) | 0 | 101(28%) | 6 |
| 自媒体号文章(新浪看点、搜狐号、头条、UC、凤凰、网易等) | 8(3%) | 72(52%) | 70(20%) | 29 |
| 导购、榜单站(什么值得买等) | 0 | 0 | 53(15%) | 22 |
| 新闻网站(多数是地方新闻网) | 1 | 8(6%) | 40(11%) | 21 |
| 微信公众号 | 0 | 0 | 29(8%) | 11 |
| 测评、科技垂直媒体(太平洋、中关村在线等) | 3(1%) | 25(18%) | 24(7%) | 9 |
| B 站 | 0 | 16(12%) | 0 | 0 |
| 品牌官网、官方商城 | 3(1%) | 2(1%) | 20(6%) | 2 |
| 其他 | 4 | 16 | 20 | 7 |
豆包:抖音上的横评和选购视频
豆包 12 个回答的正文引用一共 13 条:12 条抖音视频,1 条电商商品页。
它读的视频有几个共同点:
- 261 条抖音来源去重后是 218 个视频,72% 的标题里有「推荐」「测评」「怎么选」「实测」「对比」「横评」「避坑」「红黑榜」这类字眼。
- 正文用上的 12 条,都是横评、盘点、选购指南,其中 3 条标了「无广」或「自费」。
- 按作品编号推算发布时间,一半在 43 天以内,26% 在两周以内,也有 24 条超过一年。扫地机器人、洗地机、降噪耳机几题用的是 10 月中旬发的双十一横评,纸尿裤、羽绒服用到了今年上半年和去年的老测评。
自媒体号文章在豆包的 286 条来源里只有 8 条,正文引用 0 条。
千问:门户自媒体号、测评媒体、B 站
千问 139 条来源里,52% 是门户平台上的自媒体号文章,18% 是测评或科技媒体,12% 是 B 站。抖音 0 条。网页版这 12 个回答里也没有商品卡。
元宝:带货链接、导购站、地方新闻网
元宝的来源类型最多。京东、天猫的推广链接占 28%,引用列表里有 44 条京东联盟链接、41 条淘宝天猫推广链接;12 个回答里一共出现 54 张商品卡,标着价格和销量。
正文引用的 107 条里,自媒体号文章 29 条,其次是导购站 22 条、新闻网站 21 条、公众号 11 条。新闻网站多数是地方新闻网,其中有一种是「京东搜【关键词加数字】领券」式的领券口令稿。
官网 3%,小红书、知乎 0
782 条来源里,来自品牌官网和官方商城的只有 25 条。购物题里,AI 主要读第三方怎么评价一个品牌。小红书、知乎在三家的来源里都是 0 条。
二、推荐名单:三家只有三成重合
按品类去重后再相加,8 个品类三家一共点名 105 个品牌。三家都点名的 32 个(30%),只有一家点名的 41 个(39%),两两重合度平均 0.49。
| 品类 | 三家合计点名 | 三家都点名 | 只有一家点名 | 两两重合度均值 |
|---|---|---|---|---|
| 扫地机器人 | 6 | 4 | 1 | 0.77 |
| 洗地机 | 9 | 3 | 2 | 0.51 |
| 降噪耳机 | 12 | 4 | 4 | 0.49 |
| 空气炸锅 | 9 | 4 | 4 | 0.57 |
| 羽绒服 | 22 | 9 | 7 | 0.55 |
| 精华液 | 17 | 2 | 9 | 0.28 |
| 纸尿裤 | 15 | 2 | 8 | 0.29 |
| 跑步鞋 | 15 | 4 | 6 | 0.44 |
| 合计 | 105 | 32 | 41 | 0.49 |
元宝的名单最短,每题点 3~10 个品牌;豆包和千问每题 5~19 个。精华液、纸尿裤这种品牌多的品类,豆包和千问各自多点了一串,多出来的两家几乎不重样。
同一家问两次
| 品类 | 豆包 | 千问 | 元宝 |
|---|---|---|---|
| 扫地机器人 | 0.83 | 0.83 | 0.80 |
| 降噪耳机 | 0.83 | 0.50 | 0.80 |
| 精华液 | 0.57 | 0.25 | 0.50 |
| 纸尿裤 | 0.89 | 0.38 | 0.14 |
表里是同一平台前后两次名单的重合度。最低的两格:千问精华液,两次合计 16 个品牌,只有 4 个两次都出现;元宝纸尿裤,每次 4 个,只有 1 个相同。扫地机器人三家两次都只差一个品牌。
头部名单很稳,第五名往后能不能被点名,每次问都可能不同。
三、铺稿能做到什么
这次在来源里碰到两类成批出现的稿。
新浪「3 个维度说清 +FAQ」模板稿。 标题套同一个句式「XX 怎么选?3 个维度说清……+FAQ」,正文依次是摘要、结论、对比表、避坑、编辑部结论、按预算推荐和常见问题。
| 平台 | 回答数 | 来源里有这类稿的回答 | 正文引用了这类稿的回答 | 这类稿在来源里的条数 |
|---|---|---|---|---|
| 豆包 | 12 | 1 | 0 | 1 |
| 千问 | 12 | 4 | 不区分 | 17(12%) |
| 元宝 | 12 | 5 | 5 | 29(8%),正文引用 12 条 |
在扫地机器人这题,元宝正文引用排前 7 的资料里,这类稿占了 5 条。稿里的说法也会原样进回答:一篇模板稿给某款机型写了个满分 100 的分数、说它登顶榜首,同一段又提到北京市消协今年 3 月的比较试验;元宝的回答把它说成了消协实测的分数。新京报 2026 年 3 月 17 日对那次比较试验的报道里,没有综合分,也没有排名。
地方新闻网、头条上的领券口令稿。 标题是「京东搜【关键词加数字】领券」一类。元宝第 1 轮 8 个回答的来源里有 9 条,其中 7 条被放进正文引用,品类有洗地机、空气炸锅、羽绒服和精华液。
能做到的和没看到的:
- 千问、元宝会读这些稿,元宝会放进正文引用,稿里的说法会出现在回答里;豆包几乎不读。
- 两类稿点名的大多是本来就在头部的品牌。扫地机器人那批模板稿写的五个品牌,和三家 AI 自己的头部名单是同一拨。这次的样本里,没观察到哪个原本不在名单里的品牌靠这类稿被点名(没有逐个品牌核对因果)。
- 头部集中的品类(扫地机器人、空气炸锅三家都点的各 4 个)很难挤进去;长尾分散的品类(精华液、纸尿裤),名单本来每次都换,进一次不难,稳住很难。
四、给电商品牌:按平台拆方案
| 平台 | 它主要读什么 | 品牌该做什么 |
|---|---|---|
| 豆包 | 抖音上的横评、盘点、选购视频 | 和做横评的创作者合作(商业合作照规定标注),进多款对比类视频;标题里有「怎么选」「横评」「实测」这类词。老横评也会被用,内容要经得起一年后再看 |
| 千问 | 门户自媒体号文章、测评科技媒体、B 站 | 在新浪、搜狐、头条等平台和测评媒体上有讲清楚产品参数、适用人群的文章;B 站有真实评测 |
| 元宝 | 京东天猫商品页和推广链接、导购站、地方新闻网稿、公众号 | 先把电商商品页的标题、卖点、规格写准,商品卡会直接进回答;再看导购站和公众号上有没有你 |
几条配套的提醒:
- 预算按平台拆。 这次数据里,千问的来源没有一条抖音,豆包的正文引用没有一条门户图文。报方案、排预算都按平台分开写。
- 官网不是购物题的主战场。 三家合计只有 3% 的来源来自官网和官方商城。官网该更新照样更新,购物推荐别押在它上面。
- 别写查不到出处的分数。 上面那个满分 100 的分数,到元宝的回答里成了消协实测。AI 会照搬,搬错的说法最后挂在品牌名下。稿里写能核实的参数、价格和适用场景。
- 先看品类是集中还是分散。 头部品类里,三家名单很少变,内容主要影响的是你在回答里怎么被描述、排第几;长尾品类里,要的是被点名的次数稳下来。
五、验收:一道题问多次,看比例
单次截图说明不了「被推荐了」:同一家问两次,长尾名单就能换掉大半;换一家问,名单又只有三成重合。验收可以这样做:
- 挑用户真会问的购物题,品类词加「买哪个牌子好」「怎么选」这类问法,带不带「双十一」各留几道。
- 每道题在豆包、千问、元宝上各问多次,隔天再问,数被点名的次数占几成。
- 分平台看来源:提到你的回答引了哪类网站,没提到你的回答引了哪类网站。差在哪一类,就补哪一类。
- 前后对比用同一批题、同一批平台,比的是比例的变化,不是某一次有没有你。
手工也能做,只是费时间。MaxAEO 每天在国内 9 家 AI(豆包、DeepSeek、元宝、Kimi、通义千问等)上复测同一批问法,回答原文和引用来源全部存档,后台有提及率和引用分析,每个结论都能回到那句原话和它引用的网站。
这次没覆盖的
- DeepSeek:任务提交了,结果没返回。
- App 里的购物入口:据虎嗅和每日经济新闻 2026 年 10 月的报道,豆包 App 有「双11问豆包」入口,千问 App 能在 App 内选品、下单、支付。本文测的是网页版,网页版千问 12 个回答里没有商品卡,App 里可能不同。
- 稿是谁铺的:看不到,本文只描述稿件格式。
- 因果:没有逐个品牌核对铺稿与点名之间的因果,「没看到靠稿进名单」是观察。
- 样本:8 个品类、每家 12 个回答的一次实测,换品类、换时间,比例会变。
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